W14 視覺智能應用 學習歷程

學號: 11113110012 姓名: 蘇明心

一、 人臉偵測 PYTHON colab 實作與步驟

第 1 步

第 2步

第 3步

第 4->9步

第 10步

https://colab.research.google.com/drive/1MFcGNt4bfmp6Y7IpLLfIhuyR26y-qmYe?usp=sharing

二、 chatgpt 學習 人臉偵測 HAAR CV2 實作與步驟

pip3 install deepface

心得：第一部分 — 使用 Google Colab 與 Webcam 進行人臉偵測

在這次的實作中，我們使用 Google Colab 作為開發平台，透過 Python 搭配 OpenCV，實現了基本的人臉偵測功能。這是我第一次在 Colab 上操作與攝影機串流互動的程式，讓我深刻體會到雲端運算平台在機器學習教學中的便利性。

透過簡單的指令，我們可以讓瀏覽器呼叫本機的 webcam 並擷取影像，再使用 haarcascade_frontalface_default.xml 模型進行人臉偵測。整個過程不僅讓我更熟悉 Python 的基礎套件（如 numpy、cv2、matplotlib），也認識到影像前處理與灰階轉換在人臉識別中的重要性。

此外，使用 Google Colab 的另一個優勢是無需安裝繁瑣的開發環境，只要登入 Google 帳號、插上 webcam，就能立即執行程式碼，大大降低了學習門檻。過程中，對於權限授權碼的操作、檔案上傳與雲端儲存也有了新的體會，感受到雲端平台與本地設備整合的潛力。

總結來說，這部分的學習不僅讓我實際操作到 AI 視覺辨識的應用，也建立起進一步探索機器學習與深度學習的基礎，非常具有啟發性。