W1課程導論與 AWS 入門

蘇明心 - 1111310012

1.安裝 Node.js

2.npm install -g @anthropic-ai/claude-code

3. Install Git

4. CMD claude

5.Welcome to Claude Code v2.1.56

6. https://hwu-1111310012-mtt.neocities.org/2025-1/0225/todo

7. pip install requests

8. API 串接工具

9. C:\Users\User\Downloads\work

10. https://hwu-1111310012-mtt.neocities.org/2025-1/0225/calendar

11.https://hwu-1111310012-mtt.neocities.org/2025-1/0225/calendar%20(1)

12. 安裝 Cursor

📘 課程心得

透過本次「課程導論與 AWS 入門」的學習，我對於雲端服務與 AI 工具的整合應用有了更清楚的理解。過去對 AWS 的印象僅停留在「雲端主機」的概念，但實際操作建立帳戶、建立金鑰與設定權限後，我才真正理解雲端服務背後的安全性與管理機制。

在安裝 Claude Code 與設定開發環境的過程中，我體會到開發前的環境建置其實非常重要。從 Node.js 版本確認、Git Bash 安裝，到 API Key 的申請與設定，每一步都讓我更熟悉開發流程，也培養了解決問題的能力。

作業部分讓我印象最深刻。透過 AI 工具協助建立待辦清單網頁、串接 OpenWeather API，以及製作行事曆功能，我發現 AI 不只是聊天工具，而是真正可以提升開發效率的助手。尤其是在生成完整專案架構與程式碼方面，大幅縮短了開發時間。

同時，我也意識到雖然 AI 可以快速生成程式碼，但若自己不理解程式邏輯與結構，將難以修改與優化。因此，我認為未來應該將 AI 視為「輔助工具」，而非完全依賴的解決方案。

透過本次課程，我學習到：

1. AWS 基本帳戶與金鑰管理概念
2. 使用 AI 工具輔助開發的方法
3. 前端與 API 串接的實務應用
4. LocalStorage 與資料儲存的概念

整體而言，這門課讓我更有信心使用 AI 工具進行開發，也讓我理解到雲端與 AI 結合的重要性。未來我希望能進一步學習更多雲端服務與實際部署應用，將所學應用在更完整的專案中。